这8种饮食模式延寿约4年

　　综上所述◆★★，遵循健康的饮食模式（比如：地中海饮食、MIND饮食、DASH饮食■■■◆、AHEI-2010和hPDI）与血浆中特定的蛋白质组特征息息相关，而这些特征又与糖尿病、心血管疾病、癌症等多种慢性疾病风险降低和寿命提高有关。

　　7、健康低碳水化合物饮食（HLCD）：强调非淀粉性蔬菜的摄入★★■◆◆，适量蛋白质和健康脂肪◆◆，限制高碳水化合物食物。

　　举个更为具体的例子，以hPDI为例，瘦素和脂肪酸结合蛋白（FABP4）均是hPDI与慢性疾病以及死亡风险之间的显著介导因子，其中瘦素的介导比例范围是19.5-62.1%，FABP4为18.7-46.3%。

　　进一步的确定之后■◆，研究者将8种饮食模式的蛋白质组特征锁定在254至516个蛋白质上。这些蛋白质组特征与相应的膳食模式评分存在明显的关联性，因此可作为健康饮食模式的依从性和蛋白质组反应的评估指标★■。

　　其实■◆◆★，无论是降低慢性病发病率还是延长寿命◆■■，根源在于膳食模式改变了蛋白质水平■◆★■★■。

　　2019年，《柳叶刀》发布了全球饮食领域首个大规模重磅研究——195个国家和地区饮食结构造成的死亡率和疾病负担，结果显示：不良饮食导致全球每年损失2.55亿个残疾调整寿命年，同时有五分之一的死亡人数与不良饮食有关，相当于1100万人。

　　4、得舒饮食（DASH）：旨在预防和控制高血压◆◆◆★◆■，推荐高钾、高镁、高钙和低钠的食物选择。

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　　8、健康低脂肪饮食（HLFD）：鼓励低脂肪食物的摄入，强调水果、蔬菜◆■■◆★◆、全谷物和瘦肉，限制高脂肪食物★★■◆■。

　　当然，饮食模式是个很大范畴的东西，为了方便统计调查，研究者选用血浆蛋白质作为健康评估、疾病诊断和预测以及识别治疗的重要靶点，并从英国生物银行中收集了参与者的Olink血浆蛋白特征，作为传统饮食评估法的补充。

　　为了有更丰富的研究对象★◆◆★■■，团队从科研人最为熟悉的英国生物银行（UK Biobank）中收集到了超2万名参与者★■，并根据他们的24小时饮食评估问卷总结出了8种饮食模式★■，分别是：

　　1◆■、地中海饮食（MED）■★◆：以植物性食物为主，包括大量蔬菜★◆★、水果、全谷物、豆类和坚果，适量鱼类和家禽◆■◆，少量红肉和甜食，以及适量葡萄酒■■。

　　3、替代健康膳食指数2010（AHEI-2010）：重点在评估饮食中营养素密度★★■★，强调充足摄入水果、蔬菜、全谷物◆★◆、坚果和豆类，但限制反式脂肪、饱和脂肪和红肉的摄入◆■。

　　近日，来自华中科技大学同济医学院的研究团队综合考虑了8种饮食模式，评估了它们与降低慢病风险之间的关系。讨论的八种模式中，地中海饮食、得舒饮食、健脑饮食★◆■■◆◆、替代健康膳食指数2010和健康植物基础饮食指数这5种膳食模式更能降低主要慢性病的发病率以及死亡率，强调了饮食均衡、全面的重要意义。

　　归根到底，饮食模式算是一个大的概念，对于个人来说的操作性不强。研究者也考虑到这一因素★■，于是进一步分析了单个食物的影响。

　　因此◆◆■■★，俗语说的“病从口入”真没错，很多慢性病都是被自己“一口一口吃出来的◆★◆”；而相反，健康饮食能有效地降低疾病发生以及延长寿命，所以真正的■★◆“长生药■■◆”早就溶于每日的生活中。

　　5■■■■、健康植物基础饮食指数（hPDI）：鼓励多摄入植物性食物★■，如全谷物、水果、蔬菜和豆类◆★◆，同时限制动物性食物的摄入★◆★◆★◆。

　　所谓“民以食为天◆◆★■★”■■■◆◆，每一口食物都像是一块拼图，最终拼凑出你的健康蓝图。因此，想要探究饮食与慢病之间的关系，只局限于单一的食物或营养素是远远不够的◆◆■，更有实际意义的是评估膳食模式（包含各种食物、饮品和营养素之间的协同和累积效应）。

　　多变量调整模型显示，MED、MIND饮食■★■■◆、AHEI-2010◆◆★、DASH饮食和hPDI这五种饮食模式分数以及其蛋白质组特征，与主要慢性病的发生风险以及死亡率的降低显著相关（除了痴呆症和癌症）。不过■★，另外三种rE-DII、HLCD和HLFD的饮食模式分数与主要慢性病患病风险和死亡率无关★■，但其蛋白质组特征有关联。

　　2、健脑饮食（MIND）■★★★：结合了地中海饮食和DASH饮食的原则，旨在促进大脑健康◆■◆◆、预防神经退行性疾病★■◆◆★■。

　　在跨8种健康饮食模式的重叠蛋白质组标志物里★■◆，卵泡抑素样蛋白3（FSTL3）脱颖而出◆◆■■，其介导比例高达23.8-51.8%，被研究者认为是多种饮食模式分数与多种慢性疾病风险、死亡率之间关系的顶级介导因子◆◆。先前研究表明，FSTL3的主要作用是调节葡萄糖稳态和脂质分布。

　　6、能量调整饮食炎症指数（E-DII）■■★◆：通过构建日常饮食中的食物成分与炎症的潜在联系■■◆★■，量化为膳食炎症指数★■，评估饮食的炎症潜力，高rE-DII表示低炎症饮食。

　　此外，其他蛋白质，比如参与炎症和肿瘤进展、转移的斯钙素1（STC1）和CD302抗原★■■，同样介导了8种饮食模式与多种疾病结果之间的显著关联。

　　当研究者对健康饮食模式进行富集分析后发现★★■★，与这8种模式相关的蛋白质数量从595到1■■,177个不等。使用KEGG方法分析后发现，大部分蛋白质会被富集到与脂质代谢和动脉粥样硬化、免疫功能、炎症■★★、细胞增殖/分化等相关的通路中。

　　结果显示★■■◆■，水果◆◆、全谷物■■■■★、坚果◆■、豆类和葡萄酒的摄入量摄入量过高，与特定慢性疾病或死亡率的风险降低有关■◆■★；相反★◆◆■■■，土豆◆■★★★◆、快餐/油炸食品■★■◆◆★、红肉和含糖饮料的摄入量增加，则与特定健康结果的风险增加呈正相关★■。

　　收集到的全部21★◆★★★◆,892名参与者的基础信息显示，具有较高健康饮食模式分数的参与者通常受教育程度较高◆■◆★◆，往往更可能服用多种维生素片，更不可能是当前吸烟者，同时体重指数（BMI）较低。

　　经过10★★◆■.4-11◆■■■.9年的随访之后，共记录到627例糖尿病、3◆◆■■■,215例心血管疾病◆■、309例痴呆症◆★◆、640例慢性呼吸道疾病■■★★◆■、609例慢性肾脏疾病◆■■★、1,806例癌症和1,585例总死亡。

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　　相反，如果能够坚持健康的膳食模式，不仅能够有效地预防慢性疾病◆◆■★，还能进一步延长健康寿命。

　　不过，这8种饮食模式均属健康范畴，而且“多多少少”具有延寿作用。具体来说◆◆■◆★，45岁及以上的人群中◆◆★■，与最低十分位数相比，膳食评分处于最高十分位数的个体的预期寿命增加了0.35-3.80年◆◆■■，相应的蛋白质组特征的预期寿命增加3★◆.74-16.72年◆★◆■■。

　　研究者发现，人到中年之后，坚持健康膳食更能长寿◆◆■◆◆。具体来说，基于8种膳食模式★■，与最低十分位的相比，最高十分位个体的预期寿命增加了0■★◆◆.35至3.80年；而基于蛋白质组特征发现■◆★■★★，寿命显著延长了3★★.74至16.72年。